监控方面

页面加载速度：通过在小程序代码中嵌入性能检测代码，记录每个页面从开始加载到完全展示所花费的时间。可以使用小程序开发框架自带的性能监控API，如微信小程序的 `wx.onAppShow` 和 `wx.getPerformance` 等接口，来获取相关性能指标，并将数据上报到日志分析系统进行分析。

接口响应时间：对于小程序与后端服务器交互的接口，在调用接口前后记录时间戳，计算接口响应时间。若响应时间过长，可能会影响用户体验，需要及时排查是网络问题、服务器性能问题还是接口逻辑问题。

2. 可用性监控

实时监测小程序是否可正常访问：可以利用专业的第三方监控服务，如阿里云监控、腾讯云监控等，设置定时任务从多个地区、多种网络环境下模拟用户访问小程序，一旦出现无法访问的情况，及时发出告警通知，以便快速响应和解决问题。

监控关键业务流程的可用性：例如购物小程序的下单流程、支付流程等，确保每一个环节都能正常运作。通过在关键节点埋点，记录用户操作是否成功完成，如支付成功后向服务器发送成功回调信息，若未收到则视为支付流程出现故障，触发相应的监控告警。

3. 错误监控

收集运行时错误信息：在小程序代码中使用 `try-catch` 语句块捕获可能出现的JavaScript错误，或者利用小程序开发框架提供的全局错误处理机制，如微信小程序的 `wx.onError` 函数，将错误信息详细记录下来，包括错误类型、错误发生的页面或组件、错误发生时间等。

分析错误原因并及时修复：将收集到的错误信息上报到错误监控平台，如Sentry、Fundebug等，这些平台可以对错误进行分类统计，帮助开发者快速定位经常出现的错误类型和发生位置，以便针对性地进行代码修复和优化。

数据分析方面

页面浏览分析：通过在每个页面的生命周期函数（如微信小程序的 `onLoad`、`onShow` 等）中埋点，记录用户访问每个页面的时间、次数、停留时长等信息。可以了解哪些页面最受欢迎，用户在哪些页面停留时间较短可能需要优化内容，以及用户的浏览路径，即用户通常从哪些页面跳转到其他哪些页面，以便优化页面布局和导航设计。

用户操作分析：针对小程序内的各种用户操作行为，如点击按钮、提交表单、滑动屏幕等进行埋点记录。分析用户的操作习惯，例如哪些按钮被频繁点击，哪些操作很少被执行，从而评估功能的实用性和易用性，为后续的功能迭代提供依据。

2. 用户来源分析

渠道来源统计：如果小程序通过多种渠道进行推广，如微信公众号、朋友圈、线下扫码等，需要在用户首次进入小程序时通过获取推广参数等方式，确定用户的来源渠道，并进行统计分析。这样可以了解不同推广渠道的引流效果，以便合理分配推广资源，重点投入到引流效果好的渠道。

新老用户分析：根据用户的首次访问时间等信息，区分新用户和老用户。分析新老用户的行为差异，如新用户可能更关注热门功能和优惠活动，老用户则可能更注重个性化体验和深度功能。针对不同类型的用户制定相应的营销策略和产品优化方向。

3. 业务数据指标分析

订单量与销售额分析：对于电商类小程序，重点关注订单量、销售额等核心业务指标。分析不同时间段（如日、周、月）订单量和销售额的变化趋势，找出销售高峰期和低谷期，结合用户行为分析等因素，探究影响销售的原因，如是否与促销活动、新品上线等有关。

转化率分析：计算各个关键环节的转化率，如从浏览商品到加入购物车的转化率、从加入购物车到下单的转化率、从下单到支付成功的转化率等。通过分析转化率低的环节，找出可能存在的问题，如页面展示不够吸引人、支付流程繁琐等，进而采取措施优化业务流程，提高转化率。

为了更好地进行监控和数据分析，还可以借助一些专业的工具：

小程序官方后台提供的数据分析功能：如微信小程序后台有详细的数据分析面板，涵盖了用户、访问、交易等多方面的数据统计和简单分析功能，可以直观地了解小程序的基本运营情况。

第三方数据分析平台：如百度统计、友盟+、神策数据等，这些平台提供了更为全面和深入的数据分析功能，包括用户行为分析、自定义事件埋点、多渠道来源分析等，可以通过在小程序中集成相应的SDK进行数据采集和分析。

通过以上对小程序上线后的监控和数据分析，可以全面了解小程序的运行状况和用户情况，为持续优化和发展提供有力支持。