以下是一些在音频处理软件中消除短视频背景噪音的高级技巧：

选择合适的音频处理软件

不同软件各有优势，例如Adobe Audition功能强大且专业，iZotope RX系列在降噪方面表现卓越，Audacity则是免费且具备多种基础及进阶降噪功能的软件，可根据自身需求和操作水平选择。

前期准备与音频提取

在正式降噪之前，需先将短视频中的音频提取出来以便单独处理。很多视频编辑软件（如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro等）都能方便地完成音频提取操作，提取出的音频文件可再导入到所选的音频处理软件中。

基本的降噪操作

大多数音频处理软件都有自带的基本降噪工具，以下是一般的操作步骤：

1. 采样噪音：先在音频文件中选取一段只有背景噪音而没有主体声音（如人声、目标乐器声等）的片段，这段噪音样本应具有代表性，能体现出背景噪音的主要特征。通常时长选取几秒即可。

2. 设置降噪参数：软件会根据选取的噪音样本自动分析其频率、振幅等特性，并生成相应的降噪预设参数。不过，这些参数可能需要根据实际情况进一步微调。一般可先从较低的降噪强度开始尝试，避免过度降噪导致音频失真或主体声音受损。例如，在Adobe Audition中，可通过调整“降噪”效果中的“降噪幅度”“降噪依据”等参数来优化效果；Audacity中则可在“降噪”工具里设置“降噪级别”等参数。

高级降噪技巧

#

1. 频谱编辑

识别噪音频率范围：通过软件的频谱分析功能（如Adobe Audition中的“频谱频率显示”模式），仔细观察音频的频谱图，确定背景噪音主要集中的频率区域。背景噪音如常见的电器嗡嗡声可能集中在低频段，而风声等可能在中高频段有较明显分布。

针对性频率切除或衰减：在确定噪音频率范围后，可使用软件中的均衡器（EQ）工具进行针对性处理。例如，对于集中在50 - 100Hz的低频嗡嗡声，可以在EQ中适当降低该频段的增益，从而有效减少这部分噪音。但要注意不要过度削减，以免影响音频整体的丰满度，尤其是当主体声音在该频段也有一定能量分布时。

精细频谱修复：有些软件提供更精细的频谱编辑功能，如Adobe Audition的“频谱修复画笔”。可以使用该工具直接在频谱图上涂抹选择要去除的噪音部分，软件会根据周围音频信息智能修复该区域，对于去除一些间歇性的、不规则分布的噪音非常有效。

#

2. 多频段降噪

划分频段：将音频的整个频率范围划分为多个频段，不同软件划分方式和可调节频段数量可能不同。例如，可分为低频（20 - 200Hz）、中频（200 - 2000Hz）、高频（2000Hz - 20kHz）等几个主要频段。

分别降噪处理：针对每个频段，按照前面提到的基本降噪步骤分别进行采样和降噪处理。由于不同频段的背景噪音特性可能不同，这样分开处理可以更精准地去除噪音，同时更好地保护每个频段内的主体声音成分。比如，在低频段可能主要是设备运行的低频嗡嗡声，通过单独对该频段降噪可在不影响中频人声清晰度和高频乐器明亮度的前提下有效去除噪音。

#

3. 利用降噪插件

选择优质插件：除了软件自带的降噪工具，还可以安装一些专业的降噪插件，如Waves NS1、iZotope RX系列插件等。这些插件往往基于更先进的算法，能提供更出色的降噪效果。

插件参数调整：以iZotope RX为例，其“Denoise”插件有多种参数可供调整，如“Noise Profile”（噪音轮廓）可用于更准确地识别噪音特征，“Reduction”（降噪量）可精细控制降噪的程度，“Frequency Bandwidth”（频率带宽）则能指定降噪的有效频率范围等。通过仔细调整这些参数，可以根据具体音频情况实现高效且高质量的降噪。

#

4. 动态降噪

设置阈值和衰减量：动态降噪是根据音频信号的振幅大小来动态调整降噪程度的一种方法。首先要设置一个阈值，当音频信号的振幅低于该阈值时，认为此时主要是背景噪音，软件会按照设定的衰减量对该部分音频进行降噪处理；而当音频信号振幅高于阈值时，主体声音占主导，此时降噪效果减弱甚至不进行降噪，以保护主体声音不受影响。例如，在Audacity中可以通过“动态范围压缩”工具并进行适当设置来实现类似的动态降噪效果。

调整响应时间：除了阈值和衰减量，还需要考虑动态降噪的响应时间。较短的响应时间可以让降噪效果更快地根据音频信号变化而调整，但可能会导致在主体声音起始和结束阶段出现一些不自然的过渡；较长的响应时间则可能会在主体声音较弱的部分出现短暂的降噪不及时情况。因此，需要根据具体音频内容和降噪要求合理调整响应时间。

#

5. 音频修复与重建

利用插值技术：当背景噪音导致音频中某些部分出现缺失或损坏时，可以使用插值技术进行修复。例如，在Adobe Audition中，通过“时间拉伸/压缩”工具的某些设置选项，可以在一定程度上利用周围音频信息对有问题的音频区域进行插值修复，使其听起来更加连贯自然。

基于模型的修复：一些高级软件采用基于模型的音频修复方法，如通过建立音频的声学模型，根据主体声音的特征和已有的音频数据来预测和修复被噪音污染的部分。这种方法对于修复复杂的音频情况，如同时存在多种背景噪音且主体声音被严重干扰的情况，可能会有较好的效果。

后期调整与效果评估

完成降噪处理后，需要对音频进行一些后期调整，如适当调整音量大小、均衡各频段声音比例等，以确保音频与原视频配合良好且听感舒适。同时，要将处理后的音频重新导入到视频中，并在不同的播放设备上进行效果评估，根据评估结果进一步优化降噪处理，如果仍有不满意的地方，可重复上述部分或全部步骤直至达到理想的降噪效果。